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数字大写金额正确写法是什么意思,数字金额大写规范注意 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构(gòu)图,人(rén)物的(de)姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。数字大写金额正确写法是什么意思,数字金额大写规范注意

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人(rén)工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常(cháng)简单,比如一(yī)匹正在喝水的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时,更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新(xīn),将在(zài)人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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